Analysis of dynamic multispectral video using systems factorial technology (SFT)
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Systems factorial technology with R.
Systems factorial technology (SFT) comprises a set of powerful nonparametric models and measures, together with a theory-driven experiment methodology termed the double factorial paradigm (DFP), for assessing the cognitive information-processing mechanisms supporting the processing of multiple sources of information in a given task (Townsend and Nozawa, Journal of Mathematical Psychology 39:321...
متن کاملanalysis of ruin probability for insurance companies using markov chain
در این پایان نامه نشان داده ایم که چگونه می توان مدل ریسک بیمه ای اسپیرر اندرسون را به کمک زنجیره های مارکوف تعریف کرد. سپس به کمک روش های آنالیز ماتریسی احتمال برشکستگی ، میزان مازاد در هنگام برشکستگی و میزان کسری بودجه در زمان وقوع برشکستگی را محاسبه کرده ایم. هدف ما در این پایان نامه بسیار محاسباتی و کاربردی تر از روش های است که در گذشته برای محاسبه این احتمال ارائه شده است. در ابتدا ما نشا...
15 صفحه اولSemiparametric Bayesian approaches to systems factorial technology
Systems factorial technology (e.g., Townsend and Nozawa, 1995) is a toolbox of methods to test characteristics of multichannel processing systems. In this paper, we present a semiparametric Bayesian model of response times based on a piecewise-exponential model. This model allows us to compute the posterior estimates of the response timedistribution hazard function and the systems factorial tec...
متن کاملVideo-Telemedicine with Reliable Color Based on Multispectral Technology
Videos and still-images play quite important role in telemedicine, such as dermatology, teleconsultation, endoscopy, and surgery video. However, one of the problems is the lack of color reproducibility, since it is difficult to reproduce the original color of the object in conventional color imaging systems based on RGB (red, green, blue). Although the color management technology enables to dea...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of Vision
سال: 2017
ISSN: 1534-7362
DOI: 10.1167/17.10.567